Det börjar som vilket mejl som helst. Tonen är artig, grammatiken perfekt och avsändaren verkar veta vad hen gör. Men bakom de välformulerade meningarna finns inte längre en ensam bedragare i ett anonymt kontor, utan en språkmodell – en maskin som lärt sig efterlikna mänskligt skrivande.
AI tar över skräpposten – och gör den farligt välskriven
En ny studie från Columbia University och University of Chicago visar att över hälften av all skräppost i dag är skriven av AI. De gamla bluffmejlen, fyllda av särskrivningar och konstiga uttryck, har förvandlats till något helt annat: skickligt formulerade, korrekta och överraskande övertygande meddelanden – ofta producerade av verktyg som ChatGPT.
Från trasig engelska till felfri manipulation
Sedan språkmodeller slog igenom under 2020‑talets början har utvecklingen gått snabbt. Forskarna menar att automatiserade system i dag står bakom majoriteten av all skräppost. Det märkliga är att just språkets kvalitet blivit en del av framgången.
De flesta filter flaggar för dålig grammatik eller ologiska teckenmönster. Men när ett mejl är välskrivet, korrekt och har en neutral ton, uppfattas det ofta som legitimt. Med andra ord: ju bättre språket blir, desto svårare blir det att avslöja bluffen.
Forskarnas slutsats är att AI visserligen använder samma psykologiska knep som mänskliga bedragare – brådska, auktoritet och löften om belöning – men nu med en precision och stilistisk finess som är närmast skrämmande.
När maskiner börjar skriva till varandra
Fenomenet blir ännu märkligare när man ser till det större sammanhanget. Maskiner skriver nu inte bara till människor, utan också till andra maskiner. Spamfilter söker efter mönster, medan språkmodeller justerar sitt språk för att undvika att fastna i dessa filter.
Resultatet är en sorts tyst kommunikation mellan algoritmer – en ständig dragkamp där ingen egentligen förstår betydelsen av orden, men båda parter ändå försöker vinna spelet.
Där människor fortfarande behövs
Trots framstegen är AI ännu ingen perfekt bedragare. Vid personligt riktade attacker, så kallade spear‑phishing‑mejl, krävs fortfarande en mänsklig fingertoppskänsla. Den typen av manipulation kräver förståelse för relationer, stämningslägen och subtila sociala signaler – något som språkmodeller ännu inte helt behärskar.
Men i takt med att tekniken förbättras och modellerna lär sig läsa kontext och imitera individuella stilar, minskar avståndet mellan människa och maskin snabbt.
En ny era för skräpposten
På bara några år har skräppost gått från klumpig engelska till flytande, idiomatisk svenska – ibland till och med med regionala uttryck. Ur ett språkvetenskapligt perspektiv är det fascinerande. Vi ser hur språklig kompetens kan simuleras snabbare än någon tidigare trott.
Kanske står vi vid början av en ny epok, där meddelanden inte längre skickas från människa till människa, utan från språk till språk – styrda, tolkade och analyserade av system som själva inte förstår vad orden betyder.
Och den avgörande frågan blir allt tydligare: hur lär vi oss känna igen en mänsklig röst i ett digitalt landskap där maskiner nu låter precis lika övertygande?